爬取了北京35913家店的外卖数据，我总结了一份开店指南

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如何对菜品进行定价？    

如何制定优惠活动？  

如何选择配送方式？  

如何选择起送价？    

……  

其实外卖君已经写了很多关于这些那些的方法，但是商家们表示：

我不要看“道”，我就要“术”

你就直接告诉我定多少不好嘛！

我能怎么办

我只能

说具体问题具体分析  

爬取北京地区35913个外卖商家的数据告诉你

要这么做！

数据是这么采集的： 

以某平台8月底的数据为准：  

采集的每条信息为商家信息，包含销量、价格、评分、服务、位置、优惠活动等26个变量……

算了我知道你们不想看这个    

总之可以发现，销量最高的商家是位于通州区的“欧文台湾美食(罗斯福店)”，以13571的月销量达到峰值。

利用频数对数处理数据后，可以发现：月销量主要集中在50到1000之间。  

从商家销量的热力图可以看出：北京外卖销量主要集中在中心城区的东面和北面，也就是说东面和北面的商家数量较多或者商家平均销量较高。  

而各商家分类的平均销量词云图则表明：简餐类的商家销量对比其他类别具有明显的优势，同时盖浇饭、麻辣烫、汉堡等分类的销量也不少。

接着利用相关系数图考察几类变量相互之间的相关性发现：

月销量和评分类变量均呈较强的正相关；  

每单花费与对数月销量呈正相关，但可能是受评分变量的影响；  

优惠活动方面，满减折扣率对月销量有较强正面影响；  

而新用户满减则几乎没有影响。  

为了进一步量化各因素对月销量的影响，我们将先利用主成分分析，再进行回归分析，然后使用BIC准则进行变量选取……（这段不看也罢）

可以发现：

价格增大会使销量下降，但影响不大；  

服务支持情况、优惠活动、营业时间对销量均有较明显的影响；  

而店铺性质对销量的影响最大。  

基于以上结果，如果有人要在北京开外卖店，又没有任何执念，那么外卖君会给出这样的建议：

假想在海淀区 经营一家“君上外卖”快餐店 ，计划是：

使用蜂鸟专送  

配送费5元

配送时间约40分钟  

每天营业12个小时  并在 晚餐和夜宵  时间点营业

综合评分0.7分（标准分）

满减折扣率约30%  ，其他活动3个  

销量预测与菜品定价：  

如果目标客户是学生党 ，平均每单花费约20元  ，将平均售出588  单，如果成本为8元  每单，则利润为3528元  ；

如果目标客户是年轻白领 ，平均每单花费约50元  ，将平均售出572  单，如果成本为20元  每单，则利润为8595元  。

看来针对上班族果然更有利可图呢  

同时，我们也能基于回归结果对商家提出一些建议：

通过适当提高价格和增大优惠力度来增加利润；  

每天保证一定时间的营业时长，并在晚餐和夜宵时间点尽可能营业等。  

当然这些都是基于北京外卖的实际数据，其他城市也可以用同样的方式抓取数据得出结论。

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本文转载自：外卖第一课 作者：狗熊会

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