黄金土豆饼商用技术视频教程
黄金土豆饼，一款备受大众喜爱的街头美食，外表酥脆、内里软糯、营养美味、价格实惠，凭借低成本、...
当你朋友圈和微博都被“出轨”刷屏的时候，你关注的某一公众号可能第一时间跳出来告诉你：如何用大数据来防“出轨”。
网络热点数据工具分析出来，《人民的名义》不是在谈论“人民”，原著小说中提及“钱”字多达 170 次，远远超过了“人民”的次数（93 次）。
当某一餐厅老板和店长、厨师在讨论谁是他们真正的服务对象，食材的成本为什么上升，哪些菜品不受欢迎需要下架的时候，忽然发现这些问题都已经被埋在了一堆 Excel 电子表格里面。
如今，在这个做什么都能和大数据挂上钩的时代，几乎我们每一个举动，都会被记录，并变成数据被存储起来，无数的数据就组合成了一个人的信息库。通过这个信息库，你的一言一行，你的思想都变得可预测。
大数据的商业价值
对于餐饮企业来说，也正经历着大数据时代带来智能革命：利用 CRM 产品为客户建立档案，制定有效的精准营销活动，顾客点评、菜品研发、移动支付等多个环节正逐步完善餐饮大数据的体系。
与餐饮经营联系最紧密的门店选址，更是餐饮大数据体系中不可缺少的一部分。
选址是做餐饮的第一道关卡，好的选址则是开店成功的一半。选对了，就像在战场中占据了有利地形，攻守极佳；没选好，即便后期在产品、营销等方面注入更多心血，往往也是无力回天。
选址的过程就是选顾客的过程
所以选址不是单单是看人流那么简单了，转化率更不能靠蒙，如今选址的过程就是选顾客的过程。
基于数据分析推断出哪个商圈的顾客对你的产品和服务有需求，并根据需求的密集程度来选址，是当下省时高效解决选址的方法，也是体现大数据价值的地方。那么，怎样能让人工智能、机器学习这些时髦的名词和选址这个其实不那么时髦的事情结合在一起呢？
大数据商业价值很重要的一条就是对顾客群体细分，一切对地理数据的分析，都要回归到企业所要服务的“人”身上，而人的画像该如何描绘呢？
古人曰，物物以理相连。一个咖啡厅开在写字楼附近，必然因为在这里上班的白领一族对它有实质需求，它也依靠附近的人群生存、扩大规模，这我们称之为地物人之间“性感”的吸引力。应用在选址上，我们想到的解决方案是打通 POI（信息点），用每个商圈的消费特征来推测目标顾客特征。
举个例子，北京东直门的银座做餐饮生意特别好，是因为很多去办理欧洲签证的人都会来到东直门，很多培训学校也在附近，学生来来去去的也多，还有律师和做保险的也经常出现在这一区域，所以要看清楚目标地点周围的人都是做什么的，这点非常重要。
麦当劳在银座里开了一家门店，在马路对面，走路两分钟的路程又开了一家，原因很简单，银座对面是一个长途汽车站，站内的班车主要开往北京远郊，通常要坐一两个小时的车，每个人在坐车前一般都会买些吃的东西以备长途之需。这两家店的顾客消费动机不一样，固然互相没有影响。
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本文转载自：掌柜攻略 作者：王路
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